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Logicalis Cloud Governance Forecast Framework
LOGICALIS SPAIN S.L.U.
Logicalis Cloud Governance Forecast Framework
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LCG&F2 es una servicio gestionado propio de Logicalis que incorpora un conjunto de funcionalidades y metodología de análisis. Proporciona una correcta orientación de visibilidad, informes dinámicos y recomendaciones de control y reducción de costes.
LCG&F2 - es una servicio gestionado propio de Logicalis que incorpora un conjunto de funcionalidades y metodología de análisis. Cost Management es una función del módulo de servicio IT Cloud Governance que emite informes y recomendaciones para la gestión de entornos Azure.
Las recomendaciones e informes generados por este módulo pueden ser explotadas por nuestros clientes o por los módulos IT SysOps / IT Expert Support y Transition & Transformation de Logicalis
SET UP DEL SERVICIO
Visibilidad y responsabilidad
· Implementación de metodología de etiquetado y mejores prácticas (entrega documentación)
· Revisión de presupuestos y alertas actuales
· Creación de dashboards y vistas personalizadas
Optimización inicial
· Revisión y recomendaciones de optimización inicial de nivel de servicio "core"
· Informe del resultado de optimización inicial
ONGOING
Generación de informes
· Revisiones vía dashboard e informes de la situación actual a nivel general y granular (ej etiquetas)
· Revisión de presupuestos y alertas (Informe del estado de los presupuestos y alertas)
· Revisión nuevas cargas (Informe tipo de los nuevos recursos sin etiquetar)
· Revisión de posibles anomalías (Informe de incrementos de consumos en recursos con meses anteriores)
· Revisión de ahorros y resultado de aplicar optimizaciones propuestas
ÁREAS DE OPTMIZACIÓN
Planes, reservas y licencias
· Gestión de planes o capacidad reservada
· Licencias disponibles y utilizadas
· Cambios de región de consumo
Reducción y/o eliminación de recursos
· Reducción de rendimiento
· Cambios de tipo de instancias
· Eliminación de recursos huérfanos o apagados
Automatizaciones
· Encendido/apagado automático de recursos
· Despliegue automatizado de recursos
· Aplicación de políticas de tiering en almacenamiento
· Utilización de autoescalado de recursos y utilización de Spot
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